CI&T Data & AI Practice

Data & AI Strategy

CI&T Data Practice

Um único plugin do Claude Code que empacota toda a cadeia de entrega de data & AI da CI&T. Instale uma vez e ganhe 14 agentes especializados, 17 skills reutilizáveis, 28 MCP servers conectando a sistemas vivos e 10 comandos operacionais — tudo combinável, tudo dentro da IDE. Os agentes ativam por conversa, invocam skills para a lógica de workflow e chamam MCP servers para alcançar dados ao vivo. Este portal é um deep-dive na camada de MCP servers.

Nossa Missão

Você não começa
do zero —
reúse e adapte.

Projetos de dados falham não por falta de skill dos engenheiros, mas porque cada time reconstrói os mesmos padrões do zero. O plugin CI&T Data Practice coloca uma cadeia de entrega curada e testada em batalha dentro da IDE de cada engenheiro — para que o conhecimento institucional da prática esteja sempre a uma conversa de distância.

🧠

Agentes em vez de documentação 14 personas especializadas que ativam por conversa — sem wiki para pesquisar, sem template para adaptar.

🔁

Skills em vez de scripts soltos Workflows reutilizáveis e agent-agnostic com gates de spec-review, para que toda entrega siga o mesmo padrão.

🔌

Dados vivos em vez de context switching 28 MCP servers trazem dados reais para a conversa — sem copy-paste, sem screenshots desatualizados.

⚡

Consistência na velocidade de entrega Do assessment à engenharia, da governança ao FinOps — um plugin, um padrão, em todos os engajamentos.

O que é o plugin? — Quatro blocos fundamentais

🧠

Agentes

Quem está agindo

Uma persona com expertise, tom e lógica de roteamento. Ativa por conversa.

Data Architect Data Engineer BI Developer FinOps Data Strategist Data Scientist

⚙️

Skills

O que fazer

Um workflow reutilizável com passos estruturados, gates de spec-review e artefatos de saída.

data-discovery data-architecture data-engineering cost-analysis data-governance data-visualization

🔌

MCP Servers

O que acessar

Conexões vivas com sistemas externos — bancos de dados, plataformas cloud, ferramentas de BI — direto da IDE.

SQL Server Databricks Power BI Neo4j BigQuery Fabric

🛠️

Comandos

Como operar

Slash commands para workflows de time — install, ship, revisão de PR, setup de MCP servers.

/init /ops:ship /ops:mcp-setup /ops:review-pr /welcome /ops:checkpoint

$ /cit-data-practice:data-discovery /cit-data-practice:data-visualization /cit-data-practice:cost-analysis /cit-data-practice:data-governance /cit-data-practice:data-assessment

/cit-data-practice:welcome /cit-data-practice:ops:ship /cit-data-practice:ops:review-pr /cit-data-practice:ops:mcp-setup

MCP é sempre opcional. O plugin funciona end-to-end com arquivos locais (DDLs, exports, código). MCP é uma melhoria para sistemas vivos — nunca um requisito obrigatório. Sem nenhum MCP configurado, o pipeline completo de migração continua rodando.

Constelação de Agentes — 14 personas, organizadas por fluxo de maturidade

Orquestrador · Supervisor

oliver-concierge

Porta de entrada multilíngue. Entende o objetivo do usuário, ranqueia ativos compatíveis por confiança e roteia para o agente certo com aprovação explícita. Responde em PT, ES e EN.

roteia todos os agentes ↓

↓roteia usuários para

Pré-Engajamento

sales-specialist

Respostas a RFP, pitches e propostas

→vende

Estratégia

data-strategist

Maturidade, roadmaps, modelo operacional

→especifica

Produto

data-product-manager

Specs, contratos, SLOs, adoção

→planeja

Arquitetura

data-architect

Dono do pipeline — discovery às ondas

→constrói

Execução

data-engineer

Conversão por ondas + pipelines e testes de qualidade

↓passa para

Consumo · uma ou ambas, conforme o projeto

Visualização

bi-developer

Modelos semânticos Power BI / Fabric, DAX

IA Conversacional

ai-developer

Metric Views, Genie, consulta em linguagem natural

Data Science

data-scientist

Modelagem, experimentos, notebooks

App de Decisão

app-developer

Databricks / Fabric Apps — a pessoa decide, o app registra

Transversal · aplica-se a todas as fases

Governança

data-governance-architect

Auditoria UC — permissões, linhagem, PII

FinOps

finops-architect

Custo Databricks + Azure, detecção de desperdício

Cloud

cloud-architect

Infra multi-cloud, Well-Architected

Segurança

security-architect

Threat modeling, zero trust, compliance

Conecta com toda a sua stack

28 MCP servers em 7 categorias — credenciais via vault / .env.

Lakehouse & Warehouse4

Databricks

Snowflake

Microsoft Fabric

BigQuery

BI & Analytics2

Power BI

MicroStrategy

Tableauem breve

Bancos de Origem5

PostgreSQL

MySQL

Oracle

SQL Server

Neo4j

Cloud & FinOps2

Azure

Google Cloud

AWSem breve

DevOps & Entrega5

GitHub

Bitbucket

Azure DevOps

Jira

OpenText Octane

Workspace & SaaS9

Drive

Docs

Sheets

Slides

Gmail

Chat

Analytics

Notion

Lever

Plataformas de IA & Agentes1

Azure AI Foundry

Feito no Claude — portátil por design

O plugin roda no Claude Code hoje — mas o que o faz funcionar não está preso a um fornecedor. Agents são personas, skills são workflows agnósticos de ferramenta, e o MCP é um padrão aberto adotado pela indústria. Conforme outros ambientes agênticos amadurecem, os mesmos assets vão junto.

Ambientes agênticos

Claude Code

Cursor

GitHub Copilot

OpenAI Codex

Google Antigravity

Plataformas de IA corporativas

Databricks Genie

Azure AI Foundry

Vertex AI

Amazon Bedrock

O que ele produz

.html

Relatórios & Portais

Discovery · Governança · Custo · BI

Artefatos HTML autocontidos — heatmaps, radar charts, grafos de dependências e gráficos interativos de data science (Plotly/Altair/Bokeh). Sem servidor.

data-discovery · data-governance · cost-analysis · data-science

.py

Python & PySpark

Pipelines · Notebooks · Modelos

Conversão onda a onda em PySpark (tabelas, stored procs, SSIS, PowerCenter, Alteryx, copybooks) mais pipelines de data science — modelos treinados (.pkl), CSVs de comparação e datasets sintéticos.

data-engineering · data-architecture · data-science

.sql

Migrações & Modelos

Stored Procs · Modelos dbt · DDL

Stored procedures transpiladas, SQL de modelos dbt e scaffolds DDL para o schema do lakehouse alvo.

data-engineering · data-architecture

.yml

Contratos & Config

Data Contracts · Schema dbt · DLT

Data contracts legíveis por máquina, dbt schema.yml com testes e declarações de pipeline DLT.

data-engineering · data-architecture

.pbip

Pacote BI

Modelo Semântico + Reports

Pacotes PBIR 2.8.0 determinísticos — modelo semântico, medidas DAX, visuais com paridade prontos para deploy.

data-visualization

.json

Dashboards & Specs

Dashboards AI/BI · Specs

Definições de dashboards Databricks AI/BI (Lakeview) geradas pelo emitter determinístico, além de resultados de discovery e artefatos de spec revisados.

data-visualization · data-discovery

.md

Docs & Assessments

Assessments · Arquitetura · Docs de Scan

Entregáveis de assessment, planos de arquitetura e ondas, e um doc Markdown por arquivo escaneado — entradas, saídas, funções e elementos de dados.

data-assessment · data-architecture · data-scan

cypher

Grafo de Conhecimento

Nós & Relacionamentos Neo4j

Schema de origem exportado como property graph — tabelas, colunas, dependências e edges de linhagem consultáveis via Cypher.

data-discovery